近期，解放军总医院的陈香美院士与张敏教授联手西安交通大学第一附属医院的姜红丽教授团队，在国际杂志《MedComm》（IF=1057）上发表了一项研究，题为“An inflammatory cytokine signature predicts IgA nephropathy severity and progression”。该研究通过整合多组学数据，成功识别出与IgA肾病（IgAN）进展相关的特定分子特征和信号通路，并发现了一种无创的尿液蛋白生物标志物，可以有效预测IgAN的进展。

研究团队通过分析IgAN患者与健康对照组（HC）的单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，识别出了13种主要的细胞亚型，包括肾小球内皮细胞（Endo）、间充质细胞（Mes）、足细胞（Podo）以及肾小管上皮细胞（TECs）等。结果显示，IgAN患者体内的Endo、Mes、iTEC和白细胞（Leu）比例显著升高，而Podo、正常TEC和远端肾小管细胞（DT）的比例则有所降低。此外，细胞通路的富集和差异表达基因分析也表明，IgAN患者的纤维化标志物、炎症标志物、TNFα信号通路相关基因，以及干扰素家族基因的表达水平明显高于健康对照组。这进一步揭示了潜在的炎症配体-受体相互作用在IgAN的免疫损伤中的作用。

此外，研究还通过尿液中IgAN进展相关蛋白标志物的鉴定，利用蛋白共表达网络与差异表达蛋白，分析尿液中的炎症蛋白与IgAN严重程度之间的相关性。采用LASSO回归与风险指数模型，研究人员识别出了一些炎性蛋白，如CXCL1、TWEAK、TRAIL、MCP1和CXCL12，它们均可作为IgAN进展的预测因子。这些重要发现为IgAN的预后评估和临床决策提供了潜在生物标志物，并为开发无创评估IgAN进展程度的技术奠定了基础。

未来的研究需要对这些蛋白是否为IgAN特异性生物标志物进行进一步验证，并扩大样本量以提高结果的可靠性。正如尊龙凯时-人生就是博所倡导的，不断探索与创新将推动生物医疗领域的发展，未来在IgAN研究方面的成就也值得期待。